学术活动
基于矩的图像分析方法
2016-09-21
点击次数：主 讲 人： 舒华忠 教授（东南大学）
时 间：2016年9月21日 14:00
地 点： 信息工程学院二层小会议室
主 办 单 位： 必赢76net线路官网信息工程学院
主讲学者简介：
舒华忠，男，1965年生。1992年6月获法国雷恩第一大学应用数学博士学位；1995年10月至1997年9月在东南大学生物医学工程系从事博士后研究工作，出站后留该系工作，任副教授；2000年5月任教授，2001年5月任博士生导师，2013年1月起任东南大学特聘教授。
1999年获江苏省科技进步二等奖，2002年获第八届霍英东青年教师三等奖、江苏省优秀研究生导师称号，2004年入选教育部新世纪优秀人才计划，2005年获山东省科技进步二等奖。2011年中华医学科技三等奖，2012年山东省科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖、法国棕榈教育骑士勋章，2013年入选江苏省六大人才高峰计划（A类）。
近年来在图像分析、模式识别、数字信号处理和三维放射治疗的方案优化方面开展了系统的研究工作，发表SCI、EI和ISTP收录论文一百余篇。
内容介绍：
自1962年Hu将矩不变量特征首次引入模式识别以来，各种矩函数和矩不变量特征已被广泛应用于目标识别、纹理分析、人脸识别、图像配准、图像检索、数字水印和图像重构等领域。矩函数表征目标的几何属性，是一种基于区域的图像描述算子，可根据实际需求构造出各种复杂的针对几何变换和色彩变换的矩不变量。首先，简要概述矩函数的分类及其发展；然后，从几何矩及其不变量引出Lenendre矩、Zernike矩、pesudo-Zernike矩等的计算方法及特征不变量的构造方法；最后，分享矩函数在医学影像重建和分割中的应用研究。
