时间：2019年5月24日 周五上午10点

　　地点： 教三楼二层会议室

　　主讲人：王磊 副研究员

　　主办单位： 物理系

　　主讲人简介：

　　2006年本科毕业于南京大学，2011年获中科院物理研究所博士学位，此后在瑞士苏黎世联邦理工学院从事计算量子物理的博士后研究。从2016年3月起在中科院物理研究所工作。主要的研究方向是深度学习的理论与应用以及量子多体计算。热爱编程、崇尚技术。

       摘要：

       结合一些个人的研究体会，介绍一部分数学家与物理学家眼中的深度学习。这个视角囊括了最优输运理论、流体力学、辛几何算法、重正化群和生成型网络等看似无关的问题，并且带给我们“最深的”和在一类问题上性能最优的网络。最后，尝试探讨深度学习的核心思想（表示学习）和关键技术（微分编程），以及它们对科学研究的影响。