时  间：2018年11月5日 10:00

地  点： 校本部教四楼 301

主讲人：刘丁 博士

主讲人简介：刘丁，2014年7月博士毕业于清华大学。2016年至2017年于西班牙光子科学研究所（ICFO）量子信息理论组进行公派博士后研究，2018年3月于中国科学院大学物理系短期访学。现为天津工业大学计算机科学与软件学院教师。目前主要研究方向为量子机器学习，未来的学术理想是利用量子机器学习模型更有效地描述人类认知过程。

活动简介：当前量子计算由于其崭新的计算模式和其中可能蕴含的超越经典计算的巨大潜力吸引了大批研究者的关注。这一蓬勃发展的新兴领域使人们开始认识到在描述自然界基本规律的量子力学和计算模型之间可能存在着深刻的内在联系。随后，这一思潮波及到了机器学习的研究中，出现了包括量子神经网络、量子支持向量机、量子聚类算法及量子多体与机器学习的融合等一批量子机器学习方面的研究工作。尤其近两年来，量子多体中的张量网络模型被引入机器学习的研究中，取得了一定的进展。在此背景下，本报告将介绍张量网络机器学习这一领域的若干前沿工作，并试图展望量子机器学习未来的发展趋势。