主      题： 信工学院学术讲座：做应用项目驱动型研究的个人体会

　　主  讲  人： 童咏昕 卓越百人计划副教授（北航）

　　时      间： 2017年12月5日 9:30-10:30

　　地      点： 信息工程学院二层小会议室

　　主 办 单 位：必赢76net线路官网信息工程学院

　　主讲学者简介：

　　童咏昕，博士，北京航空航天大学“卓越百人计划”副教授。2014于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选“卓越百人计划”被引进北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室工作。长期从事人工智能、数据库与数据挖掘领域的研究工作，目前主要研究方向包括：群智计算（又称“众包计算”）、超大规模机器学习系统设计与优化、海量时空数据分析与处理、不确定数据管理与挖掘和社交媒体网络分析等。目前共发表学术论文40余篇，包括在TOIS，TKDE，SIGMOD，SIGKDD，VLDB，ICDE等CCF A类期刊和会议上持续发表（含接受）论文20余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF A类论文17篇，论文在Google Scholar中被引用860余次（其中单篇最高引用129次）。2012年获“微软学者”奖（2012年该奖项亚洲共10位得主，为“港澳地区唯一获奖人”），2014年获得CCF A类会议VLDB 2014的“杰出演示系统奖”，2017年被CCF A类会议VLDB 2017邀请做1.5小时的“新技术报告（Tutorials）”，成为该会议创办43年来受邀做此类报告的首位大陆学者。近年来，其10余次担任SIGKDD 、VLDB、ICDE、AAAI和IJCAI等多个CCF A类会议的程序委员会委员，是CCF A类会议VLDB 2019组委会中唯一来自大陆的学者，任论文集主席，也是CCF数据库专业委员会委员、CCF YOCSEF委员、CCF青年工作委员会委员。

　　内容介绍：

　　做应用项目与做前沿研究长期以来被部分高校师生误认为是矛盾对立的，似乎做前沿研究的团队只善于发论文而难以完成实际大规模工程应用项目，反之常做应用项目的团队可能又困惑于如何有效地发表高水平论文。其实做应用项目与做前沿研究本不矛盾，其间更是相辅相成、互为表里的关系。

　　本报告将从本团队近2年与滴滴出行公司的应用项目合作为例（2年间，以本团队成员第一作者发表CCF A类论文11篇），探讨如何做好应用项目驱动型研究。从创新选题、合理建模、高效求解这三个步骤来介绍做应用项目驱动型研究的通用方法论，同时本报告也将讨论如何撰写高质量应用项目驱动型论文的相关技巧。

　　欢迎感兴趣的老师和同学前来参加！