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题      目：  三维人脸识别的进展与挑战

主  讲  人：  黄迪 副教授，北京航空航天大学

时      间： 2017年5月12日上午10：00

地      点： 信息工程学院大会议室

主 办 单 位： 必赢76net线路官网信息工程学院 

主讲人介绍：

     黄迪，博士，副教授，北京航空航天大学计算机学院。研究工作涉及生物特征识别，智能图像/视频处理及情感计算等。曾主持国家自然科学基金、北京市自然科学面上基金，教育部博士点基金等科研课题和国家体育总局国家队科研综合攻关等实用型项目，还作为主要成员参与了国家重点研发计划、国家973计划、国家自然科学基金、法国科研署基金等多项国内外基础研究工作。已在领域内国内外重要期刊和会议上发表论文六十余篇，Google Scholar引用1300余次；申请国内外发明专利七项，获授权四项。曾获2013 ACM MM情感计算竞赛(AVEC)第1名，2016 IEEE ICB最佳墙报论文奖，2016 CCBR最佳论文奖。现任中国人工智能学会理事和智能交互专委会秘书长、中国计算机学会人工智能专委会和计算机视觉专委会委员；是IEEE TPAMI等十余个国际学术期刊审稿人，曾多次担任ICPR 、ICASSP、ICB、BTAS、CCBR等多个国际和国内会议的程序委员会委员。

内容介绍：

      脸部是人类主要的身份信息表达器官，基于人脸的身份识别一直是生物特征识别、模式识别和计算机视觉领域中的研究热点之一，大量基于人脸识别的应用也应运而生。传统的基于二维人脸图像的识别技术在过去的几十年间得到了广泛的关注并且得到了迅速的发展，研究者们提出了一些里程碑式的人脸识别方法。然而，光照、姿态等变化所带来的影响，在很大程度上阻碍了二维人脸识别技术的进一步普及。近年来，三维数据采集设备趋于成熟，快速地获取高精度的三维数据成为可能，这促进了三维人脸的相关研究的萌芽与发展。三维数据直接反映了人脸的形状信息，不受光照和姿态变化的影响，且和纹理数据具有良好的互补关系。正是由于三维数据所具有的这些优良特性，越来越多的研究机构投入到与三维人脸相关的工作中来。这次报告将介绍在最近几年中三维人脸识别的研究进展，主要涉及三维人脸的数据采集、标志点定位、曲面建模、分类器构建等关键内容，包含基于纯几何信息的三维人脸识别，基于几何与纹理特征融合的三维人脸识别和三维二维异质人脸识别等典场景，以及三维人脸表情识别、三维人脸性别和种族分类等相关应用。此外，报告还会结合三维采集设备的最新突破，分析三维人脸识别技术在未来一段时间内的挑战。